2026年7月11日，由SIGKDD在中国的唯一官方分支机构ACM数据挖掘中国分会（KDD China）、西南交通大学主办，西南交通大学计算机与人工智能学院、利兹学院、人工智能研究院、可持续城市交通智能化教育部工程研究中心、数字交通智能安全川渝共建重点实验室承办，四川省人工智能学会、特殊教育语言智能四川省哲学社会科学重点实验室协办的KDD China 2026数智未来研讨会暨KDD China 2026 Summer School在西南交通大学九里校区国际会议厅隆重召开。

        四川省政协副主席、西南交通大学发展战略咨询委员会主任杨丹教授，KDD China指导委员会主席、加拿大皇家科学院院士杨强教授，四川省政府参事、科技厅一级巡视员陈学华，西南交通大学校长闫学东教授，KDD China主席、京东集团副总裁郑宇教授，KDD China 副主席、百度集团执行副总裁沈抖博士，KDD China秘书长、西南交通大学计算机与人工智能学院院长李天瑞教授，KDD China司库、中国科学技术大学陈恩红教授，以及来自全国各地的KDD China委员、候补委员和青年学者齐聚蓉城，围绕“数智十年，物致新境”的主题，回望中国数据挖掘与人工智能领域的十年积淀，展望数智融合、万物互联与智能涌现所开启的全新未来。会议包括开幕致辞、KDD China十周年回顾、主旨演讲、奖项颁发、委员分享和圆桌论坛等多个环节。
 

开幕致辞

        闫学东校长代表承办单位致辞。闫学东介绍了学校130年办学历史及在轨道交通领域的卓越贡献，指出学校正积极布局“一域五纵五横”交叉学科体系，推动人工智能学科跨越发展，计算机科学学科已跻身ESI全球排名前1‰。希望与会专家学者围绕“数智十年，物致新境”主题深入交流，深化合作，共同推动中国数据挖掘事业的发展。

KDD China十周年回顾
       

        KDD China主席、京东集团副总裁郑宇教授回顾了KDD China过去十年的活动，重点介绍了组织建设、人才培养、科技创新和国际交流等方面取得的重要成果。这些成果有力促进了人工智能时代产学研一体化，积极提升了中国学者在国际学术界的影响力和话语权。

奖项颁发

       KDD China按照委员提名、专家推荐、权威评审的总体原则，评选了本年度的KDD China优秀博士学位论文奖、KDD China Test-of-Time Award（KDD China十周年影响力论文奖）、KDD China青年科学家奖和KDD China Service Award（KDD China卓越服务奖）四大奖项，在本次会议上进行了公布和颁发。

        来自清华大学的苑苑博士（指导教师：金德鹏教授和李勇教授）荣获了KDD China优秀博士学位论文奖。这一奖项旨在促进中国数据挖掘领域的科技进展，激发创新性研究的热情，鼓励该领域的博士研究生深入探索，致力于创新与实践，解决数据挖掘领域面临的关键理论和实际挑战，同时对那些取得杰出成就的年轻学者给予认可和奖励。苑苑博士的学位论文《城市时空移动基础模型关键技术研究》聚焦于城市时空移动基础模型，是时空计算领域的首次尝试。基于论文研究所构建的全球数据生成平台已成功应用于真实城市场景任务，为城市运行、气候变化等复杂系统建模提供了关键技术支撑，对于时空智能计算框架的发展具有重要意义。KDD China主席、京东集团副总裁郑宇教授为苑苑博士及其指导教师颁发了奖杯和证书。

        KDD China Test-of-Time Award授予了清华大学王岱鑫博士、崔鹏副教授、朱文武教授发表的论文《Structural Deep Network Embedding》。该奖项选取近十年发表在KDD会议上、来自中国地区、引用最高的前三篇论文作为候选，再经过委员提名、专家推荐形成初步决议报最终评审委员评定一篇。每年的评审委员会邀请 KDD China 组委会以外、具有国际影响力的成员组成。论文《Structural Deep Network Embedding》发表于KDD 2016，是网络嵌入领域具有里程碑意义的研究。该论文开创了深度图嵌入研究新范式，十年来持续引领该领域发展，对图神经网络时代的发展产生了深远影响。西南交通大学校长闫学东教授为论文作者代表清华大学崔鹏副教授颁发了奖杯和证书。

        京东智能城市研究院人工智能实验室主任张钧波博士荣获KDD China青年科学家奖。该奖项表彰在中国数据挖掘领域有突出成就和重要贡献的青年学者，推动其职业生涯的发展。张钧波博士深耕城市计算、时空数据挖掘、人工智能与智能城市领域，具备10余年AI技术研发及管理经验，是时空AI与大数据的青年领军者。张钧波博士以原创研究推动时空AI理论发展、以技术落地促进智慧城市建设，相关成果获得广泛认可。四川省政协副主席、西南交通大学发展战略咨询委员会主任杨丹教授为张钧波博士颁发了奖杯和证书。

        KDD China秘书长、西南交通大学计算机与人工智能学院院长李天瑞教授荣获了KDD China Service Award。该奖项用以表彰为KDD China事业的发展贡献热忱、优质服务，并在KDD组织和重要活动中发挥重要作用的会员。李天瑞教授是KDD China核心创始成员之一，自2016年起先后担任KDD China的司库和秘书长，连续十年作为发起人之一组织KDD China年会和重大活动，在领域生态建设、人才培养等方面作出了突出贡献。该奖项由三名以上KDD China委员提名、经执委会初评后报评审委员会最终评定。KDD China指导委员会主席杨强教授为李天瑞教授颁发了奖杯和证书。

组织迭代

委员增补

        KDD China本次大会举行了新任候补委员增补环节。根据KDD China章程，经执行委员会提名、组委会严格评议，此次共有7位优秀学者新晋为候补委员。现场依次介绍了郑凯教授、王静远教授、刘硕凌博士、杨新教授、张伟楠教授、胡侠教授和况琨副教授等候补委员人选，并由KDD China主席郑宇教授为新任候补委员颁发荣誉证书。会上还邀请相关委员上 台合影留念。此次候补委员增补进一步充实了KDD China的学术力量，也为推动数据挖掘、人工智能及产业创新发展注入了新的活力。

主旨报告

        加拿大皇家科学院和工程院院士、KDD China指导委员会主席杨强教授作了题为《联邦学习与联邦智能体》的主旨报告。他提出了判定研究问题价值的五大标准，并介绍团队提出的基于矩阵分解的一次通信式联邦学习方案，仅需30K参数量即可实现全局最优，大幅降低跨节点通信成本。杨强教授表示，后续将重点攻坚跨节点推理隐私保护、联邦智能体协同及多目标可信边界等核心方向。

        寒武纪副总裁罗韬博士作了题为《从人工智能到处理器芯片》的主旨报告。他指出，大模型算力需求每4.8个月翻一倍，增速远超摩尔定律，需从算法、芯片、集群全链路协同突破。在算法层通过动态量化等降低计算压力，芯片层采用3D堆叠提升算力密度，集群层通过并行调度与光互联技术提升万卡级运行效率。

        KDD China主席、京东集团副总裁郑宇教授围绕《人工智能进入物理世界的基础理论和关键技术》作了主旨报告。报告围绕人工智能从数字空间走向物理实践这一前沿方向，系统阐述了其在真实场景中落地所面临的关键问题与技术挑战，并结合时空数据分析等相关研究，探讨了支撑人工智能进入物理世界的基础理论与实现路径。报告内容兼具理论深度与应用价值，为推动人工智能在城市治理、产业应用等复杂物理场景中的进一步发展提供了新思路。

        百度集团执行副总裁、KDD China 副主席沈抖博士以《智能体及其所需的基础设施》为题进行了分享。报告中，他结合多个实际案例，围绕智能体技术的应用现状、发展趋势及其背后的支撑条件展开分享，重点介绍了通用智能体、无代码应用生成以及自我进化智能体等方面的探索成果，展示了智能体在内容生产、应用开发、科研优化和产业实践中的广阔前景。与此同时，沈抖博士还从算力、供电、散热、网络等基础设施维度，分析了智能体规模化发展所带来的新挑战，指出随着智能体时代加速到来，底层技术体系正成为推动人工智能落地的重要支撑。

委员分享

        KDD China司库、中国科学技术大学陈恩红教授围绕《从听懂指令到懂你所想：构建机器心智理论的探索与实践》作了专题报告。报告中，他从大模型由“理解指令”走向“理解意图”的演进脉络出发，系统阐释了机器心智理论在提升人机交互能力中的关键意义，并结合多模态意图解析、微反应情绪识别和共情交互等研究进展，展示了相关技术在开放场景中实现“懂你所想”的探索路径。陈恩红教授指出，未来智能系统不仅要具备感知和决策能力，更要能够理解用户的隐含意图、情绪状态与交互需求，从而推动人机共生走向更深层次的融合。

        IEEE Fellow、清华大学崔鹏副教授作了题为《通用因果智能的构建与演进》的报告。针对现有因果学习方法对假设依赖较强、难以适应复杂真实场景的问题，他从物理世界与信息世界的差异切入，提出面向结构化数据构建通用因果智能模型的新思路。报告围绕大规模结构化数据预训练、因果规律建模以及LDM的设计框架，介绍了团队在工业制造、AI for Science等场景中的最新探索，并展示了该模型在跨场景泛化、因果发现和决策支持方面的能力。

        东南大学张敏灵教授作了题为《深度学习的不确定性校准研究》的报告。针对深度神经网络和大模型普遍存在的“过度自信”问题，张敏灵教授介绍了不确定性校准在提升AI系统安全性与可靠性中的重要作用，并系统梳理了模型设计、训练策略、后校准及多策略结合等主要校准方法。其团队进一步通过实验揭示了模型精度与校准性能之间的权衡关系，提出层剥离等训练策略以兼顾预测准确性和置信度可靠性，同时探索了大模型自问自答场景下的不确定性度量方法，为构建更加可信的深度学习模型提供了新的研究思路。

        南京大学黎铭教授作了题为《从大语言模型到代码大模型》的报告。报告聚焦“软件挖掘”与智能化软件开发，系统梳理了代码建模从软件度量、深度学习架构到Transformer和代码预训练模型的发展脉络。黎铭教授指出，现有大语言模型虽已在代码生成、补全、摘要和测试用例生成等任务中展现出强大能力，但其本质仍以自然语言建模为基础，在程序结构理解、代码语义推理和幻觉控制等方面仍存在局限。其团队围绕代码验证、程序结构建模、语义一致性学习和知识数据双驱动学习等方向开展系列研究，为从“能够处理代码的大语言模型”迈向真正面向软件开发的“代码大模型”提供了深刻见解与前沿方案。

        清华大学李勇教授作了题为《世界模型：从具身到科学》的报告。李勇教授指出，世界模型的核心在于从语言模型的“下一个token预测”走向物理世界的“下一个状态预测”，从而更好地刻画连续动态系统的演化规律。围绕具身智能中的数据稀缺、场景泛化和评价标准等关键问题，李勇教授介绍了其团队通过显式引入空间结构、运动信息和物理规律来构建小尺度世界模型，并进一步探索其在城市开放空间、机器人训练环境、策略评估和动作预测中的应用。报告还展望了世界模型从具身智能拓展到生命科学、医疗制药和地球系统等复杂科学场景的潜力，为人工智能理解物理世界、服务科学发现提供了新的研究思路。

        中国科学技术大学刘淇教授作了题为《情境感知的时间序列分析：从模式拟合到认知推理》的报告。报告聚焦电力、金融、交通等动态系统，指出传统时间序列预测难以利用情境信息。其团队探索情境与序列对齐、主动感知和人机协同，推动时间序列分析从模式拟合走向认知推理，并为复杂系统预测、预警和决策提供新的方法支撑。

        电子科技大学郑凯教授作了题为《高维向量近似搜索技术》的报告。报告指出，随着大模型和语义检索发展，向量近似最近邻搜索成为非结构化数据处理的重要支撑。郑凯教授介绍了ANN在延迟、吞吐量、召回率间的权衡，以及分区、图索引、查询感知探测和距离计算优化等关键技术，展现了大规模向量检索的系统化路径与应用价值。

        上海交通大学张伟楠教授作了题为《世界模型与物理智能之路》的报告。报告从有限计算资源下压缩建模物理世界出发，阐释世界模型在状态表征、推演和行动规划中的作用。其团队围绕全模态感知、异步建模、仿真器和机器人操作展开研究，为物理智能与AGI发展提供支撑，并讨论其与智能体评估闭环结合、持续拓展能力边界的潜力。

        北京航空航天大学王静远教授作了题为《大模型原生的城市时空数据处理》的报告。报告聚焦城市治理中的资源调度与优化决策，指出真实城市数据具有多模态、动态和非结构化特点。其团队通过地图、轨迹、传感器和文本数据token化，探索大模型赋能路径搜索、外卖调度和城市智能决策，为城市时空智能落地提供实践参考与示范。

        西南财经大学杨新教授作了题为《联邦持续学习》的报告。报告围绕联邦学习与持续学习融合展开，指出前者解决分布式数据空间协同，后者面向数据随时间变化的知识迁移、保持和更新。其团队探索联邦大模型、大小模型知识迁移、遗忘抑制和个性化联邦学习，支撑动态数据场景下的群智建模，为隐私保护下的持续建模提供路径。

        易方达基金首席信息官刘硕凌博士作了题为《大模型下资管AI Ready数据治理的实践与难点》的报告。报告从金融资管实践出发，指出AI能力差异将更多取决于数据是否AI Ready。刘硕凌博士分析了数据融合、知识沉淀、语义标准、权限控制、评测闭环和agent接口等治理难点，强调资管AI建设需系统化推进。

        浙江大学况琨副教授作了题为《复杂环境下因果推理与赋能大模型》的报告。报告指出，复杂环境中仅依赖相关性预测易受混杂、选择偏差和环境变化影响，因果关系更具解释性和迁移性。其团队介绍了工具变量发现、选择偏差校正、因果图生成和弱监督因果发现等工作，并探讨大模型因果推理能力，服务科学发现和复杂决策场景。

圆桌论坛：AI的深度思考和未来展望

        KDD China主席郑宇教授主持了以“AI的深度思考和未来展望”为主题的圆桌论坛，嘉宾为加拿大皇家科学院和工程院院士杨强教授、百度集团执行副总裁沈抖博士、交通数据挖掘与具身智能北京市重点实验室主任于剑教授、上海人工智能实验室胡侠教授、寒武纪副总裁罗韬博士、中国人民大学张静教授等六位专家。论坛围绕AI发展目标、行业落地瓶颈、人机协同边界、具身智能与物理世界基础模型等热点话题展开深入探讨。现场观点交锋充分、讨论气氛热烈，为人工智能迈向物理世界、赋能产业发展和服务未来科学探索提供了深刻洞见与前瞻思考。
 

        承载着一年的积累与期待，KDD China 2026数智前沿研讨会暨Summer School如期而至。这场汇聚前沿思想的盛会再次汇聚各界智慧，激发创新活力，在深入交流中拓宽视野，在观点碰撞中凝聚共识。
本次会议的顺利举办，离不开出席大会的各位嘉宾、报告专家、会务工作人员以及每一位参会同仁的热情投入。会议持续汇聚各界力量，搭建高水平交流合作平台，推动数据挖掘与人工智能领域的前沿探索与创新实践，为人工智能事业的持续发展提供有力支撑。
        十年耕耘启新程，数智之路再出发。愿我们以此次相聚为新的起点，携手同行，持续深化交流，共赴数智未来新征程。