2025年9月16日至17日，英国利兹大学Jie Xu教授率代表团再度到访西南交通大学，开展第二次访问交流。此次访问聚焦复杂系统工程与优化国际联合研究中心（以下简称“联合研究中心”）建设，通过两场座谈会细化合作路径、明确建设任务，推动两校科研协作向实质化、纵深化迈进，为联合研究中心实现建设目标凝聚广泛共识。 

锚定建设目标，细化合作实施路径

        9月17日下午，西南交大与利兹大学国际科研合作暨联合研究中心推进交流会召开。西南交大计算机与人工智能学院院长李天瑞致辞，对利兹大学代表团的再度来访表示热烈欢迎。他强调，联合研究中心是整合两校在交通、医疗领域科研优势的核心平台，此次会议的关键在于将中心建设目标转化为具体可落地的合作举措，进一步推动多学科交叉协作与技术创新，助力学校相关学科发挥高质量发展的引领示范作用。

        利兹大学 Jie Xu 教授表示，利兹大学始终高度重视与西南交大的合作，持续推动双方协作向实质化迈进。此次访校旨在同步两校科研节奏，确保联合研究中心在异常检测设计等核心方向的研究高效落地，期待通过双方协同发力，实现人才培养与科研成果的双重突破。

        利兹学院院长靳忠民提到，回顾两校合作基础，指出利兹学院已与利兹大学形成成熟的本科教育合作模式，在课程共建、学生联合培养等方面积累了丰富经验；下一步希望以联合研究中心为纽带，将合作从教育领域延伸至科研层面，推动双方在复杂系统工程与优化领域开展联合攻关，力争产出标志性科研成果，实现“教育-科研”协同发展。经济管理学院副院长聂佳佳提出经管学院的核心优势在于数据分析，尤其擅长多维度数据建模、统计分析及决策支持，可为医疗领域紧急响应系统优化提供数据处理与分析支撑；同时表达合作期望，希望依托联合研究中心，与利兹大学医疗相关部门深化协作，将数据分析能力与医疗系统研究结合，共同探索智慧医疗计算系统这一研究方向。

        西南交大计算机与人工智能学院副院长邢焕来、轨道交通运载系统全国重点实验室副研究员石怀龙、经济管理学院国际事务中心杨潇潇、利兹学院青年优才阿勒拉哈老师结合自身优势，围绕联合研究中心建设展开介绍，为合作精准对接提供支撑。阿勒拉哈介绍了自身研究领域，包括智能移动边缘计算、深度学习、深度强化学习及概率推理，指出这些技术可服务于中心交通、医疗系统优化研究。

        利兹大学代表团也积极分享了该校医学院在智慧医疗方向的科研力量。来自医学院副教授Samuel Relton 分享了自己参与来自多个医疗渠道的大型数据集的获取、管理与分析的经验，以及凭借其在数值分析与高性能计算方面的专业背景，可以为联合研究中心技术落地提供支撑。同样来自医学院副教授David Wong则在探究利用连续信号辅助临床医生诊断和监测患者的作用取得突破，助力智慧医院运营效率提升。各方一致认为，通过整合两方技术优势，可在医疗系统建模与优化领域形成协同创新合力。
        计算机与人工智能学院副院长龚勋、利兹学院计算机与科学专业中方专业负责人杨燕、计算机科学与技术系系主任李崇寿、青年教师郑丹阳等就成果拆解、子课题分工等提出建议，确保建设目标稳步推进。
西南交通大学计算机与人工智能学院、经济管理学院、利兹学院及轨道交通运载系统全国重点实验室的相关负责人与科研骨干共同出席了此次座谈。

联动青年力量，夯实成果落地根基

        9 月 16 日下午，两校青年科研团队合作交流座谈会如期举行。西南交大计算机与人工智能学院副院长邢焕来主持会议，青年教师郑丹阳、顾瑾、蒋卫丽分别围绕算法设计与分析、医学图像诊断、脑科学与类脑智能、医学人工智能等研究领域，分享了自身学术成果与研究方向，学院博士生亦结合团队研究方向参与研讨学习；利兹大学副教授 Samuel Relton、David Wong 则聚焦医疗多源大数据的获取分析及机器学习应用、医疗连续信号辅助临床诊断监测两大主题，介绍了团队最新研究进展。

        双方以联合研究中心“异常检测设计、容错设计、调度优化设计”三大核心方向为切入点，就学术互访机制搭建、科研项目联合申报、高水平论文协同发表、硕 / 博士联合培养模式创新等关键议题展开深度研讨，为后续青年科研力量协作奠定坚实基础。
 

凝聚共识促落地，共绘科研合作新篇

        此次访问是两校推动联合研究中心建设从“共识”到“行动”的关键一步。利兹大学代表团高度认可西南交大跨院系协同能力，尤其肯定利兹学院教育合作经验对科研的支撑作用；西南交大李天瑞院长表示，将以5年目标为指引，整合多院系资源，推动关键行业应用的数字基础设施相关理论及技术落地；Jie Xu教授代表利兹大学表态，将全力推动本校医疗、交通领域团队与西南交大对接，共同实现联合研究中心的建设愿景，携手打造国际科研合作典范。