计算机与人工智能学院吴晓教授团队在视频群组活动识别方面的论文“Learning Graph-based Residual Aggregation Network for Group Activity Recognition”被国际人工智能联合会议(International Joint Conference on Artificial Intelligence，简称为IJCAI)录用，在全球4535篇投稿中，录取率仅为15%。会议将于2022年7月23-29日在奥地利维也纳举行。国际人工智能联合会议是人工智能领域中最重要的学术会议之一，被中国计算机学会（CCF）列为A类国际会议。论文以西南交通大学为第一署名单位，李威老师为第一作者，吴晓教授为通讯作者，硕士生杨添朝和袁召全老师为共同作者。这是团队连续七年在人工智能领域国际顶级会议中发表高水平论文。
      群体动作识别是计算机视觉前沿研究之一，在视频监控、社会行为理解等领域具有重要的应用。群体动作的难点在于既要把握群体中个体的行为，也要挖掘群体中个体之间的交互关系。所提出的GRAIN网络首次设计了局部残差关系模块捕捉个体之间的差异信息，从而提取个体差异级的特征。在此基础上，采用图神经网络和局部残差关系模块进行双分支的关系推理，以此联合获取群体中重要个体之间的高阶交互关系。同时，采用加权融合模块自适应地挑选来自不同分支的重要特征，有效抑制了冗余的时空信息，最终较现有方法取得了更好的性能。

图1:  GRAIN的总体架构图

      计算机与人工智能学院在计算机领域国际会议的连续突破，反映出学院在“智能引领、交叉融合”的战略牵引下，在科研创新、扩大国际影响力、开拓国际视野等方面取得了重要进展。