2025年12月20日，由西南交通大学主办，西南交通大学计算机与人工智能学院承办，ACM 数据挖掘中国分会（KDD China）协办的 2025 年具身智能与大模型国际学术会议（EILM 2025）在西南交通大学犀浦校区双一流会议中心厅隆重召开。

        西南交通大学党委副书记高平平，英国利兹大学Anthony (Tony) Cohn 院士、徐洁教授，京东集团副总裁、KDD China主席郑宇教授，湖南大学刘敏教授，西南交通大学Andrew Lim教授、李天瑞教授、翟东海教授、龚勋教授，以及来自十余个海内外高校、科研院所的专家学者300余人齐聚蓉城，围绕具身智能基础大模型、具身系统中的学习与泛化、多模态感知与交互、真实世界应用落地等关键议题，共同探索智能技术发展新路径。会议涵盖开幕致辞、主旨报告、口头报告、最佳论文奖颁发等多个重要环节。

开幕致辞

        西南交通大学党委副书记高平平代表学校致辞，回顾了西南交通大学129年来在服务国家轨道交通事业中的重要贡献，介绍了学校在人工智能与具身智能领域的科研布局和多学科交叉融合进展，对大会在西南交通大学召开表示热烈欢迎，并希望与会专家学者围绕具身智能与大模型深度融合这一主题，深化学术交流、激发创新思想、加强科研协作，在真实复杂场景和工程应用中协同攻关，持续推动具身智能关键技术突破与产业化发展。

        大会主席、利兹大学徐洁教授通过视频方式致辞，他代表大会组委会向全体参会嘉宾、组织单位致以诚挚感谢。徐洁教授表示，具身智能与大模型的创新发展正重塑行业生态，本次大会催生的学术碰撞与合作契机，不仅将推动相关领域研究迈向新高度，更将加速技术成果向实际应用转化，为千行百业数字化转型赋能增效。

主旨报告

        大会主旨报告环节由西南交通大学计算机与人工智能学院院长李天瑞教授、副院长龚勋教授共同主持。4位海内外顶尖专家学者分别登台，围绕各自报告主题分享前沿成果，带来了一场聚焦细分领域的学术盛宴：
        英国皇家工程院院士、利兹大学 Anthony (Tony) Cohn 教授以《Can Large Language Models Reason about Spatial Information?》为主题，聚焦大语言模型与空间信息推理的交叉方向，深入剖析了当前大语言模型在空间信息理解、逻辑推理层面的技术瓶颈，提出了针对性的优化路径，为具身智能系统提升空间感知与决策能力提供了新的理论参考。

        KDD China主席、京东集团副总裁郑宇教授带来《Urban Computing: Enabling Spatio-temporal Intelligences in Cities》报告，围绕城市计算领域展开，分享了城市计算技术赋能城市时空智能的实践成果，构建了“时空数据-计算模型-智能应用”的城市场景技术落地链路，展现了该技术在城市具身智能体系中的核心价值。

        湖南大学人工智能与机器人学院党委书记刘敏教授的报告《Preliminary Studies on Embodied Surgery Robots》，聚焦具身手术机器人这一前沿应用场景，介绍了团队在该领域的研究进展，涵盖机器人的多模态感知适配、术中交互精度优化等关键技术探索，为具身智能向医疗手术场景的落地提供了前期实践支撑。

        西南交通大学 Andrew Lim教授以《From Theory to Transformation: AI, Optimization & Simulation in Modern Supply Chains》为题，围绕“理论到产业转化”的核心逻辑，分享了 AI、优化算法与仿真技术在现代供应链领域的融合应用成果，提出了适配供应链场景的智能技术落地框架，为具身智能向产业领域的转化升级提供了创新路径。

口头报告

        在口头报告环节，与会专家学者聚焦具身智能与大模型的前沿进展，集中展示了智能算法优化、多模态感知技术及行业应用落地等多个方向的研究成果。参会学者围绕报告内容展开了深入交流与探讨，为相关研究的深化提供了有益启发，进一步夯实了产学研协同创新的基础。

最佳论文奖项颁发

        为鼓励学术创新、表彰优秀成果，大会特设最佳论文评选环节。评审组严格遵循“学术创新性、研究价值、现场表达”三大核心原则，对投稿论文进行多轮严苛评审，最终评选出2篇最佳论文。李天瑞教授为获奖作者颁发最佳论文奖证书。

        2025 年具身智能与大模型国际学术会议（EILM 2025）圆满完成各项议程。本次大会不仅为海内外学者搭建了高效的学术交流平台，深化了具身智能与大模型领域的学术共识，更促进了前沿技术与产业需求的精准对接，为技术创新与成果转化注入了强劲动力。
        盛会的成功举办，离不开海内外专家学者的真知灼见与全体参与者的热忱投入。未来，EILM 将持续秉持“学术引领、技术赋能、合作共赢”的理念，搭建更高水平的国际交流平台，携手全球同仁深耕具身智能与大模型领域，推动学术进步与科技发展，为经济社会高质量发展贡献智慧与力量。愿海内外同仁情谊长存、携手共进，在数智时代的浪潮中勇立潮头，共谱智能科技发展新篇章！