为深入贯彻国家关于加快发展新质生产力、推动“人工智能+”行动的战略部署，深化工程教育改革，由西南交通大学研究生院、国家卓越工程师学院主办，计算机与人工智能学院承办的“2025创新领军工程硕博士论坛”在西南交通大学犀浦校区图书馆一号报告厅隆重举行。本次论坛以“工业智能化新引擎：大模型重塑行业竞争力”为主题，汇聚了来自中国铁道科学研究院、攀钢集团、腾讯公司、四川省地质环境调查研究中心等科研院所和行业领军企业的专家学者，以及全国各地学校师生代表，共同探讨大模型技术在关键工业领域的深度应用与未来趋势，共话新质生产力背景下的人工智能+工程科技人才培养。学校国家卓越工程师学院党委副书记、副院长陈志伟、学院党委书记翟东海教授出席，论坛开幕式由西南交通大学计算机与人工智能学院副院长龚勋教授主持。

        首先，学校国家卓越工程师学院党委副书记、副院长陈志伟致辞指出，当前大模型技术正深刻重塑全球产业竞争格局，已成为驱动制造业、交通、能源等关键领域智能化升级的核心引擎。他寄语广大工程硕博士同学，身处人工智能赋能新型工业化的关键阶段，应自觉将个人成长融入国家重大战略需求，在深耕智能算法的同时扎根产业一线，打破学科边界，“把论文写在祖国大地上”，争做推动新质生产力发展的卓越工程领军人才 。

        随后，计算机与人工智能学院党委书记翟东海代表承办单位致辞指出，本次论坛是学校深化工程教育改革、推动产教融合与产学研协同的重要举措，也是新质生产力背景下工程科技人才培养模式的研讨，更是青年人才展示成果、碰撞思想的重要平台。他希望工程博士和硕士群体借助本次论坛，拓宽视野、深耕专业、链接产业；在国家战略需求中选题，在工程实践中磨炼；勇闯“卡脖子”难关，争做有情怀、有能力、有担当的新时代创新领军人才。

        在上午的主旨报告环节，四位行业顶尖专家结合各自领域的痛点与机遇，带来了极具前瞻性的深度分享：
        中国铁道科学研究院电子计算技术研究所戴琳琳研究员作了题为《开启人工智能思维、助力客运新质生产力发展》的报告。她指出，面对日益复杂的运营需求，铁路客运需构建“自动感知-自主决策-快速响应”三位一体的智能系统架构。戴琳琳详细阐述了如何依托AI与大数据技术，深度融合铁路全业务场景，在环境感知、需求洞察、资源调度及风险处置等环节构建智能生态系统，从而解决客运服务面临的升级挑战 。

        攀钢集团有限公司二级专家、“天府青城计划”卓越工程师刘勇聚焦《计算机与人工智能在热连轧领域的应用机遇及挑战》。刘勇强调，热连轧作为钢铁产业链最复杂的工序，数据已成为关键生产要素。他分享了如何利用海量时空大数据破解全流程工艺-生产的“黑箱”问题，通过数字化技术在生产工艺优化、产品质量改善及运行效率提升等方面的应用，展示了传统重工业如何利用“新引擎”焕发新生。

        腾讯公司成都市首届“蓉贝”人才技术领衔人、天美L1工作室王者世界项目管理负责人何琨带来了《AIGC技术重塑游戏世界：从游戏资产生产到核心玩法设计的变革与创新》的精彩演讲。他揭示了AIGC技术正推动游戏产业从“工具辅助”向“创意共生”的范式跃迁。何琨指出，通过构建面向游戏工业的高质量多模态数据集，融合大模型与领域知识，NPC将演进为具备感知、认知与个性表达能力的智能体，为下一代高沉浸感游戏体验提供技术底座。

        四川省地质环境调查研究中心首席科学家、副主任孙东则围绕《地质灾害防治数智化转型机遇与挑战》，探讨了如何用数智技术守护安全底线。针对四川省复杂的地质环境，孙东提出了建立“地质灾害DNA库”的构想，强调通过引入人工智能算法并融合地质模型，全面提升对滑坡、泥石流等灾害的隐患识别、监测预警及风险管控能力。

        下午的论坛分设两大专题，充分体现了“前沿技术+工程实践”的深度融合：
        在“专题一：融智于工·筑实向新”中，来自恩菲雄安科技的李行志、中铁第一勘察设计院的袁晔、西南交通大学的刘捷以及中车青岛四方车辆研究所的王晓东，分别就人工智能在矿冶、隧道工程、铁路客运智能体及轨道车辆检测中的硬核落地应用进行了深入阐述。在“专题二：赋信于数·智启未来”中，中国电子科技集团第十研究所谢卫、四川长虹智能制造技术有限公司刘宇、重庆市科学技术研究院熊黎丽以及京东数字城市成都科技任朝淦，分别围绕大模型情报分析、智能制造创新、数据隐私计算以及电商AI应用等前沿话题展开了热烈研讨。

        本次论坛不仅是学术思想的碰撞，更是产教融合的生动实践。通过搭建“科研攻关—产教协同—成果转化”的全链条生态，论坛进一步打破了校企壁垒，为青年人才在解决真实工程问题中成长成才提供了宝贵契机。