2021年10月12日，“CCF走进高校”活动在综合楼148会议室举行。活动邀请了北京师范大学黄华教授和清华大学刘知远副教授为计算机与人工智能学院师生作报告。副院长杨燕教授代表学院致辞，吴晓教授为参会人员介绍了两位教授基本情况，并对两位教授莅临此次活动表示热烈欢迎。

黄华教授以“基于物理模型的计算光谱摄像”为题，讲述了光谱成像原理、编码感知计算光谱成像、光传输模型等内容，重点讲述了采用高精度系统点扩散函数标定、数据和知识联合驱动先验建模来解决存在的不足，系统地汇报了编码感知计算光谱摄像的物理模型和重构算法方面的进展。

刘知远教授作了“如何更好利用大模型——预训练模型的提示学习方法”为题的报到，主要围绕预训练模型、基于Prompts的知识模型进行演讲，并且以GPT-3模型为演示实例，重点讲解了prompt-learning的原理和优势，全面地介绍了面向预训练模型的提示学习方法、前沿动态以及仍然面临的挑战问题。

最后，同学们就自己感兴趣的问题与两位专家进行了交流和研讨，活动在师生们热烈的掌声中圆满结束。

教授介绍：

黄华，北京师范大学教授，CCF常务理事，中国青年科技奖获得者、“万人计划”科技创新领军人才入选者,主要从事可视媒体智能计算的研究工作,先后主持国家自然科举基金重点项目、国家重点研发计划等科研项目。授权国家发明专和60余项,部分成果在国防、工业、互联网等转域得到应用。

刘知远，清华大学副教授，主要研究方向为自然语言处理，2011年获得清华大学博士学位，已在人工管能著名国际期刊如会议发表论文100余篇，Google Scholar统引用超过17000次,曾获教育部部自然科学一等奖,中国中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖，汉王青年创新奖，入选国家万人计划青年拔尖人才，北京智源研究所青年科学家,2020年Elsevier中国高被引学者，中国科学青年人才托举工程。

文字：南耀虎 审核：滕飞