赵宏宇、龙治国、滕飞和陈红梅老师指导的2021级硕士开题

来源:计算机与人工智能学院 发布日期: Wed Jan 04 00:00:00 CST 2023 浏览次数:1060

时间2023年1月9日下午14:00开始

线上会议:#腾讯会议:993-230-471  

专家组成员:陈红梅 、赵宏宇、滕飞、龙治国

欢迎参听!

开题学生名单

序号

学号

姓名

专业

指导教师

论文选题题目

1

2021210845

李安

计算机技术

赵宏宇

基于深度学习的人群踩踏事件预测算法的研究与实现

2

2021212286

黄强

计算机技术

赵宏宇

基于深度学习的苹果叶部病害分类与病害程度的量化分析

3

2021212293

张鹏

计算机技术

赵宏宇

基于深度学习的钢铁表面缺陷检测研究

4

2021210931

高易

计算机技术

龙治国

面向高维数据的聚类算法改进与实现

5

2021211027

李清钤

计算机技术

龙治国

融合定性与定量空间信息的地名匹配算法研究与实现

6

2021212397

张邵淇

计算机技术

滕飞

面向轨道交通系统图像分类模型的对抗样本攻击和防御研究

7

2021210851

张恩铭

软件工程

滕飞

基于深度学习的睡眠呼吸事件识别研究

8

2021200656

张全梅

软件工程

滕飞

基于深度学习的多模态医疗数据自动编码预测研究

9

2021210916

朱云龙

计算机技术

滕飞

基于不确定性知识图谱嵌入的临床辅助诊断方法研究

10

2021210956

林工钞

计算机技术

滕飞

基于深度学习的老年人潜在不适当用药预测研究

11

2021211009

督静雯

软件工程

滕飞

基于可解释机器学习的老年患者白蛋白水平预测研究

12

2021211012

倪山又

计算机技术

滕飞

知识数据双驱动的个性化CT对比剂剂量预测研究

13

2021210843

蔡荣刚

人工智能

陈红梅

基于图结构学习和标签结构学习的多视图聚类

14

2021211001

杨勇

人工智能

陈红梅

基于图和标签相关性的稀疏回归多标签特征选择方法研究

15

2021210856

李段章

人工智能

陈红梅

基于聚类分析的稀疏无监督特征选择方法研究

16

2021210857

王泽龙

计算机技术

陈红梅

基于最小二乘框架和图技术的多标签特征选择方法研究

17

2021200567

肖子健

计算机科学与技术

陈红梅

基于子空间学习和自适应图学习的无监督特征选择算法研究

18

2021212386

白馨洁

计算机技术

陈红梅

基于异构网络的学术影响力评估与预测

19

2021210994

黄梦诗

软件工程

陈红梅

基于图学习和矩阵分解的无监督特征选择算法研究

20

2021212399

李天佑

计算机技术

陈红梅

基于双向信任和自编码器的推荐算法研究