近日，计算机与人工智能学院的论文《Lighted-SAM: Lightening Open-World SAM for Low-light Segmentation》被IEEE TIP国际顶级期刊录用。论文第一作者为学院2022级人工智能专业本科生贾煜晗同学，其指导老师吕凤毛副教授为通讯作者。这一成果不仅展现了学院本科生在科研探索中的突出潜力与扎实实力，也彰显了学院在高水平人才培养方面的卓越成效。

        IEEE Transactions on Image Processing，简称 TIP，是 IEEE Signal Processing Society 旗下的国际顶级学术期刊，长期聚焦图像处理、视频处理和多维信号分析等前沿方向。该期刊是中国计算机学会 CCF 推荐的 A 类期刊，也是计算机图形学与多媒体领域公认的重要国际期刊之一。TIP 最新影响因子为 13.7，H5 指数约为 165，在图像处理与视觉智能相关研究领域具有广泛影响力，长期受到国内外高校、科研机构和产业界的高度关注。
        本论文旨在研究如何修复SAM模型在低光照下的能力并且保持SAM原有的强大的泛化能力。现在的低光照分割研究局限于闭集设定，而本文进一步强调提升在开放世界设定下的低光照分割能力。

        为实现这一目标，论文提出了一个高效的对齐阶段。具体而言，研究首先构建了大规模低光照分割数据集，并在此基础上设计了轻量化修复框架 Lighted-SAM。Lighted-SAM 通过引入频谱信息共振机制，缓解修复过程可能对模型泛化能力造成的影响。该机制进一步引入共振 Token，通过同时影响预测 Token 与频域增强特征来促使两者建立和谐的关系，从而在提升低光照分割性能的同时，尽可能保持模型的零样本泛化能力。